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大數據技術在圖像處理中的五大優勢
在圖像處理過程中大數據技術憑借自身 強大的功能優勢,為圖像處理提供了技術支 持。尤其是其圖像變換、圖像編碼壓縮、圖像分割、圖像描述等各項功能作用的發揮更是極 大的提高了大數據技術在圖像處理過程中應用 的可行性。并且,現階段大數據圖像處理技術 已經被廣泛應用在農業、紡織業、交通行業、 工業等領域的圖像處理過程中。為進一步促進 大數據技術在各個領域的更加深入化發展與應 用,我們應積極培養專業技術人才,加大資金 支持,開展大數據技術專項研究。探索大數據 技術在圖像處理中的應用不僅能夠提高圖像處 理水平,而且對大數據圖像處理技術的發展有 著深刻意義。
1、 再現性好
大數據技術能夠憑借自身較強的圖像原 稿再現功能,來保持圖像的真實性,使圖像不 會因為圖像復制、傳輸等操作而降低圖像質量。
2、精度高
大數據技術下的圖像處理能夠將模擬圖像進行數字化,使模擬圖像成為二維數據組。 并且,現代化的掃描技術能夠將像素等級提高到 16 位,滿足圖像處理的精度要求。
3、 適用面寬
大數據技術下的圖像有著多種信息來源, 能夠反映客觀事物的尺寸。并且,大數據技術能夠運用在航空圖像處理、電子顯微鏡圖像處理、天文望遠鏡圖像處理等方面,只要圖像信 息能夠被轉為數字編碼形式就可以進行大數據圖形處理。
4、靈活性高
大數據技術在圖像處理中的應用不僅能 夠實現光學圖像處理和圖像的線性運算,而且 還能夠實現圖像的非線性處理,運用邏輯關系或數學公式來進行數字化圖像處理,靈活性較
5、信息壓縮潛力大
大數據技術下的圖像處理中圖像像素并不是獨立的,像素之間有著較大的相關性。并且,圖像像素有著相似或相同的灰度。圖像像素之間的相關性使大數據技術下信息壓縮成為 可能。
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